Bootcamp IA RNCP40677 BLOC 3 “PRODUCT BUILDER NO-CODE”
22 mai 2026 2026-06-09 11:05Bootcamp IA RNCP40677 BLOC 3 “PRODUCT BUILDER NO-CODE”
Contexte et enjeux :
L’intelligence artificielle offre des outils concrets pour gagner en efficacité, optimiser leurs coûts et mieux piloter leur activité au quotidien. Un levier stratégique pour rester compétitif dans un environnement en constante évolution.
Prérequis : Expérience professionnelle : Minimum 1 an d’expérience professionnelle
(tout secteur), Intérêt technologique : Intérêt pour les nouvelles technologies et la
gestion de projets, Compétences de base : Maîtrise des outils bureautiques et
internet de base, Equipement : Ordinateur ou tablette avec accès visio
Durée : 140h Intensif ( 1 mois) ou Allégé ( 3 mois)
Public cible : Collaborateurs TPE-PME, Entrepreneurs et indépendants, Consultants
et formateurs, personnes en reconversion
Tarifs : Version Hybride : 49H (35%) présentiel + 91H(65%)distanciel
3 900€ HT
Lieu présentiel : TOULON 83000
Objectifs Pédagogiques de la formation :
- Schématiser l’architecture necessaire à l’exécution d’un produit no-
code - Concenvoir des agents IA en implémetant les informations de contexte
- Configurer les applications no-code avec les règles métiers
- Créer des séquences d’automatiosation (n8n, Make.com, Zapier)
- Concevoir une procédure de tests systématique
- Élaborer une maquette inclusive avec des outils de conception
Détails
- 9 Sections
- 42 Lessons
- 140 Hours
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- Les fondamentaux de l’IA générative et du no-code4
- 1.1Panorama des modèles génératifs (GPT, Claude, Gémini, Mistral, Llama) : fonctionnement, entraînement, limites.
- 1.2Prompt engineering : structures efficaces, chaînes de pensée, attribution des rôles
- 1.3Catégories d’outils no-code : application, données, automatisation
- 1.4Éthique, réglementation et souveraineté : biais, hallucinations, confidentialité, EU AI Act, RGPD, souveraineté des données.
- Cartographier et construire sa boîte à outils IA4
- 2.1Organiser sa veille : Flux automatisées via DeepResearch, Slack et agents IA
- 2.2Découverte et choix des outils IA vs usages : Assembler les bonnes briques technologiques
- 2.3Évaluer et intégrer les outils : Argumenter ses choix techno par le ROI
- 2.4Souveraineté comme critère : Intégrer la location des données et la conformité IA Act dans chaque décision
- Concevoir un produit IA & no-code8
- 3.1Utilisation du framework design thinking pour aller de ldétation de problématiques au prototype
- 3.2Détection de problématique identifier les besoins utilisateurs et formuler des objectifs mesurables et réaliste
- 3.3L’art de l’enquête terrain : mener des entretiens et ateliers pour identifier les besoins réels
- 3.4L’IA comme assistant-analyste : transcrire, synthétiser, analyser des dizaines d’entretiens en quelque minutes
- 3.5L’audit agile : cartographier un environnement existant en une “carte des opportunités” visuelle et actionnable
- 3.6Rédiger des epics user stories testables et priorisées, prêtes à être implémentées en NoCode
- 3.7Définir des critères d’acceptation précis pour chaque fonctionnalté
- 3.8Intégrer les contraintes d’accessibilité et les principes RGAA dans vos interfaces
- Modéliser les flux de données et d’intelligence4
- 4.1Penser “base donner” : Concevoir un modèle robuste (tables, relations, champs) sur un outils visuel
- 4.2Sécurité et conformité by design : Intégrer RGPD et EU IA Act dès la conception, choisir des hébergements souverains
- 4.3Souveraineté des données appliquée : Ou son stockées vos données ? Quels modèles IA traitent vos informations sensibles ?
- 4.4L’IA au service du process : Identifier ou l’IA créer de la valeur ( classification, résumé, extraction) et concevoir des agents IA efficaces
- Automatisations & Workflows6
- 5.1Comprendre pour piloter : fondamentaux du code pour des profils non tech : HTML & CSS, JSON
- 5.2Cartographier un processus métier et identifier les étapes à automatiser en priorité
- 5.3La logique des workflows : n8n ( priorité- open source, self- hosted, souveraineté totale) et Make.com pour connecter applications et services via APIs et MCPs
- 5.4Pourquoi n8n est l’outil de référence pour les TPS-PME soucieuses de leur données
- 5.5Optimiser et déboguer : automatisations fiables, gestion d’erreurs maîtrise des coûts
- 5.6Le test systémique : tester chaque brique via des parcours utilisateurs simulés
- Développement Agentique - Agents IA4
- 6.1Passage en revue des outils de dévelopepment agentiques avec leurs spécificités et différences entres les profils d’utilisateur ( débutant à avancé) et cas d’usages
- 6.2Introduction aux workflows den développement applicatis assisté par IA
- 6.3Revue détaillée du mode de développement SpecDriven Developpment
- 6.4Apprentissage des méthodologies de développement agentique
- UX & Design pour créer des expériences mémorables3
- Présenter un projet IA & no-code4
- OPTION : Stage immersif en entreprise5
