E.T.H.I.C.S https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Vidéos Evènementielles TAKE OFF Bootcamp IA RNCP40677 BLOC 3 “PRODUCT BUILDER NO-CODE” Mettre en oeuvre et tester un prototype fonctionnel Un prototype fonctionnel Adapté aux besoins de l’entreprise d’accueil Concevoir un cas d’usage Identifier les optimisations possibles Autider les processus Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative Prise de parole : Communication orale, gestion du stress, posture Supports visuels : Créer des présentations percutantes Storytelling : transformer le technique en récit captivant Structurer un pitch : Contexte, problématique, solution, bénéfices, ROI Déploiement front-end : transformer une maquette en application web via Softr, Bubble ou Vibecoding (Lovable, Bolt) Design inclusif : accessibilité, contrastes, navigation clavier Du wireframe au prototype haute- fidélité sur Figma Apprentissage des méthodologies de développement agentique Revue détaillée du mode de développement SpecDriven Developpment Introduction aux workflows den développement applicatis assisté par IA Passage en revue des outils de dévelopepment agentiques avec leurs spécificités et différences entres les profils d’utilisateur ( débutant à avancé) et cas d’usages Le test systémique : tester chaque brique via des parcours utilisateurs simulés Optimiser et déboguer : automatisations fiables, gestion d’erreurs maîtrise des coûts Pourquoi n8n est l’outil de référence pour les TPS-PME soucieuses de leur données La logique des workflows : n8n ( priorité- open source, self- hosted, souveraineté totale) et Make.com pour connecter applications et services via APIs et MCPs Cartographier un processus métier et identifier les étapes à automatiser en priorité Comprendre pour piloter : fondamentaux du code pour des profils non tech : HTML & CSS, JSON L’IA au service du process : Identifier ou l’IA créer de la valeur ( classification, résumé, extraction) et concevoir des agents IA efficaces Souveraineté des données appliquée : Ou son stockées vos données ? Quels modèles IA traitent vos informations sensibles ? Sécurité et conformité by design : Intégrer RGPD et EU IA Act dès la conception, choisir des hébergements souverains Penser “base donner” : Concevoir un modèle robuste (tables, relations, champs) sur un outils visuel Intégrer les contraintes d’accessibilité et les principes RGAA dans vos interfaces Définir des critères d’acceptation précis pour chaque fonctionnalté Rédiger des epics user stories testables et priorisées, prêtes à être implémentées en NoCode L’audit agile : cartographier un environnement existant en une “carte des opportunités” visuelle et actionnable L’IA comme assistant-analyste : transcrire, synthétiser, analyser des dizaines d’entretiens en quelque minutes L’art de l’enquête terrain : mener des entretiens et ateliers pour identifier les besoins réels Détection de problématique identifier les besoins utilisateurs et formuler des objectifs mesurables et réaliste Utilisation du framework design thinking pour aller de ldétation de problématiques au prototype Souveraineté comme critère : Intégrer la location des données et la conformité IA Act dans chaque décision Évaluer et intégrer les outils : Argumenter ses choix techno par le ROI Découverte et choix des outils IA vs usages : Assembler les bonnes briques technologiques Organiser sa veille : Flux automatisées via DeepResearch, Slack et agents IA Éthique, réglementation et souveraineté : biais, hallucinations, confidentialité, EU AI Act, RGPD, souveraineté des données. Catégories d’outils no-code : application, données, automatisation Prompt engineering : structures efficaces, chaînes de pensée, attribution des rôles Panorama des modèles génératifs (GPT, Claude, Gémini, Mistral, Llama) : fonctionnement, entraînement, limites. Blog Accueil