E.T.H.I.C.S https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Vidéos Evènementielles TAKE OFF L’IA au service du process : Identifier ou l’IA créer de la valeur ( classification, résumé, extraction) et concevoir des agents IA efficaces Souveraineté des données appliquée : Ou son stockées vos données ? Quels modèles IA traitent vos informations sensibles ? Sécurité et conformité by design : Intégrer RGPD et EU IA Act dès la conception, choisir des hébergements souverains Penser “base donner” : Concevoir un modèle robuste (tables, relations, champs) sur un outils visuel Intégrer les contraintes d’accessibilité et les principes RGAA dans vos interfaces Définir des critères d’acceptation précis pour chaque fonctionnalté Rédiger des epics user stories testables et priorisées, prêtes à être implémentées en NoCode L’audit agile : cartographier un environnement existant en une “carte des opportunités” visuelle et actionnable L’IA comme assistant-analyste : transcrire, synthétiser, analyser des dizaines d’entretiens en quelque minutes L’art de l’enquête terrain : mener des entretiens et ateliers pour identifier les besoins réels Détection de problématique identifier les besoins utilisateurs et formuler des objectifs mesurables et réaliste Utilisation du framework design thinking pour aller de ldétation de problématiques au prototype Souveraineté comme critère : Intégrer la location des données et la conformité IA Act dans chaque décision Évaluer et intégrer les outils : Argumenter ses choix techno par le ROI Découverte et choix des outils IA vs usages : Assembler les bonnes briques technologiques Organiser sa veille : Flux automatisées via DeepResearch, Slack et agents IA Éthique, réglementation et souveraineté : biais, hallucinations, confidentialité, EU AI Act, RGPD, souveraineté des données. Catégories d’outils no-code : application, données, automatisation Prompt engineering : structures efficaces, chaînes de pensée, attribution des rôles Panorama des modèles génératifs (GPT, Claude, Gémini, Mistral, Llama) : fonctionnement, entraînement, limites. Bootcamp IA RNCP40677 BLOC 3 “PRODUCT BUILDER NO-CODE” Blog Création d’un projet complet intégrant des contenus rédactionnels et médias (images, audios, vidéos), les principes de conformité réglementaire (IA Act, RGPD) et les critères d’inclusivité Étude de cassectorielle (formation, recrutement, marketing ou ventes) pour identifier les besoins, les outils IA adaptés et les contraintes métier Respecter les principes éthiques, réglementaires(IA Act, RGPD) et d’inclusivité dansles productions Concevoir et intégrer un projet global intégrant rédaction, médias etstratégie d’intégration Analyser lesrésultats pour identifier des améliorations possibles Transcrire des fichiers audio et rédaction de comptes-rendus: ChatGPT // Aiko Créer des contenus visuels: Microsoft Copilot VS Adobe Firefly Créer du contenu rédactionnel : ChatGPT VS Google Gemini Produire des médias professionnels adaptés à des besoins concrets Introduction aux outils de création de médias Comprendre les techniques d’optimisation des contenus Garantir la confidentialité des données professionnelles Enrichir les prompts et ajuster les productions selon des critères définis tels que le contexte, style, format Analyser les techniques de Prompt Engineering Créer des contenus inclusifs et accessibles Comprendre et structurer des prompts efficaces Mettre en place une veille règlementaire Garantir la conformité des contenus au RGPD : bonnes pratiques Protéger les données personnelles: le Règlement Généralsur la Protection des Données(RGPD) Identifier les outils majeurs d’IA Générative et leurs fonctionnalités (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot) Garantir la conformité des contenus à l’IA Act : bonnes pratiques Identifier et sécuriser les données sensibles Analyser lesréglementations et enjeux éthiques Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative Accueil